一、产品定位
行业 Agent 模板库是长境将多个落地项目沉淀为可复用资产的场景化产品。借鉴华为 AgentArts「资产广场」、腾讯云 ADP「应用模板」理念，每个模板是完整 Agent 应用包，而非 Prompt 片段——包含拓扑、Prompt、知识库规范、工具、评测、部署脚本，支持一键克隆到 CJ-ADP 并按企业环境参数化。
目标：将首个 Agent 从 0 到 POC 的周期从 8—12 周压缩至 2—4 周，让团队「站在前人肩膀上」而非重复造轮子。
二、模板包标准结构
template/ ├── agent.yaml # 拓扑、模型、超时、HITL 节点 ├── prompts/ │ ├── system.md # System Prompt + 变量说明 │ ├── few_shot.json # 示例问答 │ └── tools.md # Tool 描述模板 ├── knowledge/ │ ├── schema.json # RAG 切片与 metadata 规范 │ └── samples/ # 示例文档（可替换） ├── tools/ │ ├── mcp_servers/ # MCP Server 清单 + Mock │ └── openapi/ # REST 工具 OpenAPI spec ├── eval/ │ ├── cases.jsonl # 30—50 条评测用例 │ └── rubric.yaml # LLM-as-Judge 评分规则 ├── deploy/ │ ├── docker-compose.yml │ └── helm/ # K8s 可选 └── README.md # 定制指南
三、行业模板全景（20+）
| 行业 | 模板 | 模式 | 核心工具 |
|---|---|---|---|
| 金融 | 信贷风控 Agent | Multi-Agent | 征信 MCP、规则引擎 |
| 金融 | 理财顾问 Agent | RAG + Tools | 产品库、适当性校验 |
| 金融 | 反欺诈 Agent | Pipeline | 交易流、黑名单 |
| 电商 | 智能客服 Agent | Single + RAG | 订单 MCP、物流 API |
| 电商 | 选品分析 Agent | Swarm | 销量 SQL、竞品爬虫 |
| 制造 | 设备巡检 Agent | Workflow + IoT | MQTT、工单系统 |
| 制造 | 质量检测 Agent | Pipeline | 视觉 API、SPC 数据 |
| 制造 | 预测性维护 Agent | Multi-Agent | 时序 DB、备件库 |
| 政务 | 办事指南 Agent | RAG | 事项库、材料清单 |
| 政务 | 12345 分流 Agent | Single | 工单 MCP、知识库 |
| 医疗 | 导诊分诊 Agent | RAG + 规则 | 科室库、号源 API |
| 医疗 | 病历检索 Agent | Agentic RAG | EMR 只读 MCP |
| 物流 | 路径调度 Agent | Multi-Agent | TMS、GIS |
| 物流 | 仓储盘点 Agent | Workflow | WMS、RFID |
| 法律 | 合同审查 Agent | RAG + HITL | 法规库、条款比对 |
| 餐饮 | 供应链订货 Agent | Pipeline | 库存、供应商 API |
四、五阶段定制流程
- 选型（1 天）：对照业务目标选最接近模板，Gap 分析
- 克隆（1 天）：导入 CJ-ADP，自动创建 Agent + 空知识库 + Mock 工具
- 参数化（1—2 周）：替换 API 端点、Prompt 变量、权限角色、RAG 真实文档
- 评测（3—5 天）：跑 eval/cases.jsonl，Faithfulness ≥0.85 为上线门槛
- 发布（2—3 天）：灰度 5% → 监控 1 周 → 全量
五、模板 vs 定制开发对比
| 项 | 从零开发 | 模板克隆 |
|---|---|---|
| POC 周期 | 8—12 周 | 2—4 周 |
| 评测用例 | 需自建 | 预置 30—50 条 |
| 踩坑成本 | 高 | 低（已生产验证） |
| 差异化 | 高 | 中（需深度定制 Prompt/工具） |
六、持续更新机制
- 季度 Release：新模板 + 现有模板 MCP 工具升级
- Diff 说明：Breaking Change 迁移指南
- 案例反哺：长境新项目优化回写模板
- 社区贡献（规划）：客户可提交行业模板审核上架
七、与长境产品矩阵关系
模板库依赖 CJ-ADP 运行，可搭配 RAG Agent 构建知识库，复杂流程启用 Multi-Agent 引擎。四产品组合形成「模板启动 → 平台深化 → 知识增强 → 协作扩展」路径。
八、重点模板深度说明
8.1 金融信贷风控模板
拓扑：Supervisor + 4 Worker。Prompt 内置 Basel III 口径说明、关联交易定义。eval 含 40 条边界 case（缺材料、征信异常、额度临界）。工具：征信 MCP（Mock/真实可切换）、规则引擎 HTTP。
8.2 电商智能客服模板
Single Agent + RAG。知识库 schema 预置订单状态机、退换货政策切片规范。工具：订单查询 MCP、物流跟踪 API、工单创建 Webhook。评测覆盖 50 条真实客诉话术。
8.3 制造设备巡检模板
Workflow：告警接入 → 阈值判断 → RAG 查手册 → 工单 MCP。支持 Modbus/MQTT 模拟器 Mock，便于无产线环境 POC。
九、参数化定制指南
| 文件 | 定制项 |
|---|---|
| agent.yaml | model、temperature、max_steps、HITL 节点 ID |
| prompts/system.md | 企业名称、口径、禁止事项、输出格式 |
| tools/mcp_servers/*.json | endpoint、OAuth client_id、scope |
| knowledge/schema.json | 切片大小、metadata 字段、密级映射 |
| eval/cases.jsonl | 追加企业特有问答，形成私有评测集 |
十、版本与订阅
- 基础版：10 个通用模板，季度更新
- 行业版：20+ 模板 + 行业 eval 扩展包
- 企业版：专属模板共建 + 私有化模板仓库
十一、FAQ
Q：模板能否脱离长境平台？
A：agent.yaml 可导出 LangGraph Python，但运维、评测、MCP 网关建议在 CJ-ADP 内完成。
Q：是否含行业数据？
A：仅脱敏示例；生产数据由客户接入，模板提供 schema 规范。
Q：定制深度如何衡量？
A：L1 换 Prompt 变量；L2 换工具 endpoint；L3 改拓扑增 Agent；L4 全新模板共建。
